Créer de la valeur en fusionnant les rapports IA et ESG

Créer un récit IA-ESG convaincant.

Les relations avec les investisseurs sont idéalement positionnées pour devenir le pont entre deux des moteurs de valeur les plus importants pour les investisseurs des décennies passées et à venir : l'IA et la performance ESG.

Combiner les deux permet de créer des récits investisseurs « atomiques », plus puissants que des rapports séparés. Et les entreprises leaders tireront parti de cette combinaison pour améliorer leurs opérations, leurs résultats financiers et leur communication en matière de RI.

Les investisseurs posent de plus en plus deux questions :

1. Quel est le niveau de durabilité de l'entreprise ?

2. Comment l'IA améliorera-t-elle les bénéfices futurs et la compétitivité ?

Le reporting ESG traditionnel publierait des données environnementales relatives aux émissions de Scope 1, 2 et 3, à la consommation d'énergie, à l'utilisation de l'eau, à la réduction des déchets, etc.

Un reporting ESG enrichi par l'IA relierait les intrants IA à de meilleurs résultats ESG et aux résultats financiers :

Les sujets liés aux ressources humaines sont au cœur de l'ESG et essentiels à la productivité et à l'interaction avec les clients.

Les indicateurs clés d'IA-ESG à publier comprennent : le nombre d'employés formés à l'IA, les gains de productivité liés à l'IA, la rétention des employés, l'investissement dans la montée en compétences et le chiffre d'affaires par employé. Pour résumer ces impacts sur les domaines RH, on pourrait formuler quelque chose comme : « Les flux de travail assistés par l'IA ont augmenté la productivité de 18 % tout en réduisant le taux de rotation du personnel de 6 %. »

Même la gouvernance, souvent perçue comme un ensemble aride de règles et de lignes directrices, peut être revitalisée grâce à l'IA. En effet, la gouvernance consiste aussi à contrôler les risques liés à un usage abusif de l'IA et à la cybersécurité, qui constituent des préoccupations majeures pour les investisseurs et les régulateurs.

Avec des pertes financières annuelles de tous types estimées à 1 000 milliards de dollars dans le monde en raison des cyberattaques, le déploiement massif de l'IA dans l'ensemble des départements des entreprises ouvre de nouvelles portes aux violations de cybersécurité.

Pourtant, les fonctions de gouvernance de l'IA sont bien plus larges : le contrôle de l'IA réellement déployée par rapport aux plans de déploiement, les audits de gouvernance et de qualité de l'IA, la précision des modèles d'IA, les tests de biais et le suivi des taux de conformité de l'IA constituent de nouvelles responsabilités des départements de gouvernance.

Les départements de conformité doivent être composés d'un mélange de professionnels de l'IA, de spécialistes de la cybersécurité, de juristes et d'analystes de risques pour que la gouvernance de l'IA fonctionne. Et ces équipes devront compiler de nouveaux types de statistiques de performance à communiquer à la direction générale, aux investisseurs et, de plus en plus, aux régulateurs.

De manière simplifiée, un tableau de bord RI « IA-ESG » pourrait être structuré en cinq sections :

1. Investissements et dépenses IA (compte de résultat) : dépenses IA, R&D en IA, projets IA, taux d'adoption de l'IA.

2. Impacts financiers de l'IA : contribution à l'EBITDA, réductions de coûts, génération de revenus, gains de productivité.

3. Performance ESG : émissions, énergie, eau, sécurité, diversité.

4. Performance ESG rendue possible par l'IA : émissions évitées grâce à l'IA, énergie économisée, déchets réduits, incidents de sécurité évités.

5. Gouvernance de l'IA : inventaire des modèles, évaluations des risques, conformité, cybersécurité.

Et le commentaire destiné aux investisseurs pourrait ressembler à ceci : « En 2025, la Société a étendu l'utilisation de l'IA à ses opérations de production, de logistique et de gestion de l'énergie. Ces initiatives ont réduit la consommation d'énergie de 12 %, évité 45 000 tonnes d'émissions de CO₂ et généré environ 32 millions de dollars d'économies d'exploitation annuelles. La surveillance de la chaîne d'approvisionnement assistée par l'IA a réduit les risques de conformité et amélioré la transparence des fournisseurs, tandis que la productivité de la main-d'œuvre a augmenté de 15 % suite au déploiement d'outils opérationnels assistés par l'IA. »

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